MySQL的并发控制(概要篇)

并发控制

无论何时,只要有多个查询需要在同一时刻修改数据,都会产生并发控制问题。

如果一个用户正在读取一张表,而另一位用户正在试图删除这张表中第25行,会产生什么结果?结论是不确定的,读取的用户可能会因此报错退出,也有可能读到了信息不一致的表。

如何解决这类问题呢?

在处理并发读或者写时,可以通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题。这两种类型的锁通常被称为 共享锁(shared lock)排他锁(exclusive lock),也叫 读锁(read lock)写锁(write lock)

  • 读锁:读锁是共享的,是相互不阻塞的,多个客户在同一时刻可以同时读取同一个资源,而不互相干扰。
  • 写锁:写锁是排他的,一个写锁会阻塞其他写锁和读锁,只有这样,才能确保在同一时间里只有一个用户能执行写入操作,并防止其他用户读取正在写入的同一资源。
    写锁比读锁有更高的优先级,因此一个写锁请求可能会被插入到读锁队列的前面(写锁可以插入到锁队列中读锁的前面,反之读锁则不能插入到写锁的前面)。

锁粒度

加锁、获得锁、检查锁、释放锁等都会增加系统的开销,且在任何时候,在给定的资源商,锁定的数据越少,则系统的并发程度越高。
由上,我们应该寻找到合适的锁策略,即在锁的开销和数据的安全性之间寻求平衡,以达到最高的性能。
在MySQL中,两种最重要的锁策略是 表锁(Table lock)行级锁(row lock)

  • 表锁:表锁是MySQL中最基本的锁策略,并且是开销最小的策略。尽管存储引擎可以管理自己的锁,但是MySQL本身还是会使用各种有效的锁来实现不同目的。
  • 行级锁:行级锁可以最大程度地支持并发处理(同时也带来了最大的锁开销)。行级锁只在存储引擎层实现,而MySQL服务器层没有实现。